PŘIBYLOVÁ, Lenka a Veronika HAJNOVÁ. Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR. In NZIS open 2020, COVID -19 v dostupných datech. 2020.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR
Název česky Významné parametry ovlivňující dynamiku epidemie - model ZSEIAR
Název anglicky Significant parameters influencing the dynamics of the epidemic - model ZSEIAR
Autoři PŘIBYLOVÁ, Lenka (203 Česká republika, domácí) a Veronika HAJNOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání NZIS open 2020, COVID -19 v dostupných datech, 2020.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Vyžádané přednášky
Obor 10102 Applied mathematics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/20:00115709
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky COVID-19; epidemiologický model; dynamika
Klíčová slova anglicky COVID-19; epidemiologic model; dynamics
Štítky epidemiological model
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 29. 4. 2021 19:01.
Anotace
Epidemiologický model ZSEIAR, možné typy dynamiky a jeho využití pro sledování významných změn v dynamice epidemie COVID-19 v jednotlivých krajích ČR vzhledem k celkové dynamice epidemie v ČR.
Anotace anglicky
Epidemiological model of ZSEIAR, possible types of dynamics and its usage for monitoring significant changes in the dynamics of the COVID-19 epidemic in individual regions of the Czech Republic with respect to the overall dynamics of the epidemic in the Czech Republic.
Návaznosti
MUNI/A/1418/2019, interní kód MUNázev: Matematické a statistické modelování 4 (Akronym: MaStaMo4)
Investor: Masarykova univerzita, Matematické a statistické modelování 4, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/11/02202001/2020, interní kód MUNázev: Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase
Investor: Masarykova univerzita, Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase
VytisknoutZobrazeno: 9. 10. 2024 01:20