Using fastText on Semantic Networks

MASOPUSTOVÁ, Markéta. Using fastText on Semantic Networks. In Eastern European Machine Learning Summer School, 1-9 July 2020, Virtual Krakow Poland. 2020.

Základní údaje

• Originální název: Using fastText on Semantic Networks
• Autoři: MASOPUSTOVÁ, Markéta.
• Vydání: Eastern European Machine Learning Summer School, 1-9 July 2020, Virtual Krakow Poland, 2020.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Prezentace na konferencích
• Obor: 60203 Linguistics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Organizační jednotka: Filozofická fakulta
• Klíčová slova anglicky: word embedding; word2vec; fasttext; wordnet; sholva

Anotace

Semantic networks were developed to help machine translation or artificial intelligence. They centre words with similar meaning close together. This approach is parallel to clustering in machine learning, where similar values create clusters. However, those clusters do not have to be the same ones as in semantic networks. In our project, we aim to compare those clusters.

Návaznosti

• MUNI/A/0913/2019, interní kód MU: Název: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2020

Investor: Masarykova univerzita, Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2020, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty