k 2020

Using fastText on Semantic Networks

MASOPUSTOVÁ, Markéta

Základní údaje

Originální název

Using fastText on Semantic Networks

Autoři

MASOPUSTOVÁ, Markéta

Vydání

Eastern European Machine Learning Summer School, 1-9 July 2020, Virtual Krakow Poland, 2020

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Prezentace na konferencích

Obor

60203 Linguistics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova anglicky

word embedding; word2vec; fasttext; wordnet; sholva
Změněno: 20. 3. 2021 15:46, prof. Mgr. Pavel Kosek, Ph.D.

Anotace

V originále

Semantic networks were developed to help machine translation or artificial intelligence. They centre words with similar meaning close together. This approach is parallel to clustering in machine learning, where similar values create clusters. However, those clusters do not have to be the same ones as in semantic networks. In our project, we aim to compare those clusters.

Návaznosti

MUNI/A/0913/2019, interní kód MU
Název: Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2020
Investor: Masarykova univerzita, Čeština v jednotě synchronie a diachronie - 2020, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty