LÀZARO PÈREZ GORT, Maikel, Martina OLLIARO, Claudia FEREGRINO URIBE a Agostino CORTESI. Preventing Additive Attacks to Relational Database Watermarking. In Petr Doucek, Josef Basl, A Min Tjoa, Maria Raffai, Antonin Pavlicek, Katrin Detter. 13th IFIP WG 8.9 Working Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, CONFENIS 2019. Prague, Czech Republic: Springer, 2019, s. 131-140. ISBN 978-3-030-37631-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37632-1_12.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Preventing Additive Attacks to Relational Database Watermarking
Autoři LÀZARO PÈREZ GORT, Maikel (garant), Martina OLLIARO (380 Itálie, domácí), Claudia FEREGRINO URIBE a Agostino CORTESI (380 Itálie).
Vydání Prague, Czech Republic, 13th IFIP WG 8.9 Working Conference on Research and Practical Issues of Enterprise Information Systems, CONFENIS 2019, od s. 131-140, 10 s. 2019.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/19:00116390
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-030-37631-4
ISSN 1865-1348
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-37632-1_12
UT WoS 000613129200012
Klíčová slova anglicky Additive attack; False ownership claim; Relational data; Robust watermarking
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 14. 5. 2021 07:06.
Anotace
False ownership claims are carried on through additive and invertibility attacks and, as far as we know, current relational watermarking techniques are not always able to solve the ownership doubts raising from the latter attacks. In this paper, we focus on additive attacks. We extend a conventional image-based relational data watermarking scheme by creating a non-colluded backup of the data owner marks, the so-called secondary marks positions. The technique we propose is able to identify the data owner beyond any doubt.
VytisknoutZobrazeno: 10. 9. 2024 02:21