2020
Intact cell mass spectrometry for revealing single gene changes in mammalian cells. Biostatistics and artificial intelligence data evaluation
PEČINKA, Lukáš, Lukáš MORÁŇ, Petr VAŇHARA a Josef HAVELZákladní údaje
Originální název
Intact cell mass spectrometry for revealing single gene changes in mammalian cells. Biostatistics and artificial intelligence data evaluation
Autoři
Vydání
21. Škola hmotnostní spektrometrie, Srní, Czech Republic, September 13-18, poster no. 27, 2020, 2020
Další údaje
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Klíčová slova anglicky
intact cell mass spectrometry
Změněno: 16. 12. 2020 15:36, Mgr. Lukáš Pečinka, Ph.D.
Anotace
V originále
Changes in mass spectra profiles possibly reflecting changes in the inner cellular environment allowed discrimination using multivariate statistical methods or classification via self-learning approaches e.g. artificial neural networks (ANN). The mass spectra obtained from intact mammalian cells with or without TUSC3 silencing, were post-processed and evaluated using the R Studio or eMSTAT Solution.
Návaznosti
MUNI/A/1421/2019, interní kód MU |
| ||
NV18-08-00299, projekt VaV |
|