Parallel Parameter Synthesis for Multi-affine Hybrid Systems from Hybrid CTL Specifications.

ŠMIJÁKOVÁ, Eva, Samuel PASTVA, David ŠAFRÁNEK a Luboš BRIM. Parallel Parameter Synthesis for Multi-affine Hybrid Systems from Hybrid CTL Specifications. Online. In Abate A., Petrov T., Wolf V. Computational Methods in Systems Biology. CMSB 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12314. Cham: Springer, Cham, 2020, s. 280-297. ISBN 978-3-030-60326-7. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60327-4_15.

Základní údaje

Originální název

Parallel Parameter Synthesis for Multi-affine Hybrid Systems from Hybrid CTL Specifications.

Autoři

ŠMIJÁKOVÁ, Eva (703 Slovensko, domácí), Samuel PASTVA (703 Slovensko, domácí), David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí) a Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Cham, Computational Methods in Systems Biology. CMSB 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12314, od s. 280-297, 18 s. 2020

Nakladatel

Springer, Cham

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

URL

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/20:00114364

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-030-60326-7

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60327-4_15

Klíčová slova anglicky

Hybrid systems; Parameter synthesis; Rectangular abstraction; Semi-symbolic; Hybrid CTL

Štítky

firank_B

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

We consider the parameter synthesis problem for multi-affine hybrid systems and properties specified using a hybrid extension of CTL (HCTL). The goal is to determine the sets of parameter valuations for which the given hybrid system satisfies the desired HCTL property. As our main contribution, we propose a shared-memory parallel algorithm which efficiently computes such parameter valuation sets. We combine a rectangular discretisation of the continuous dynamics with the discrete transitions of the hybrid system to obtain a single over-approximating semi-symbolic transition system. Such system can be then analysed using a fixed-point parameter synthesis algorithm to obtain all satisfying parametrisations. We evaluate the scalability of the method and demonstrate its applicability in a biological case study.

---

Návaznosti

GA18-00178S, projekt VaV	Název: Diskrétní bifurkační analýza reaktivních systémů Investor: Grantová agentura ČR, Diskrétní bifurkační analýza reaktivních systémů
MUNI/A/1018/2018, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII. Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VIII., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1050/2019, interní kód MU	Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IX (Akronym: SV-FI MAV IX) Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IX, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/1076/2019, interní kód MU	Název: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20 (Akronym: SKOMU) Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty