2020
(R)evoluční hudba: genetické algoritmy, multiagentní systém a hudební kompozice
KVAK, DanielZákladní údaje
Originální název
(R)evoluční hudba: genetické algoritmy, multiagentní systém a hudební kompozice
Název anglicky
(R)evolutionary music: genetic algorithms, multiagent system and musical composition
Autoři
Vydání
Brno, 2020
Nakladatel
Janáčkova akademie múzických umění
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Popularizační texty a aktivity
Obor
60403 Performing arts studies
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Filozofická fakulta
Klíčová slova česky
Evoluční hudba, evoluční muzikologie, multiagentní systém, genetické algoritmy, biologická zdatnost
Klíčová slova anglicky
Evolutionary music, evolutionary musicology, multiagent system, genetic algorithms, fitness
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 30. 5. 2024 15:27, doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
V originále
Genetické algoritmy jsou heuristické postupy, které napodobují principy evoluční biologie při hledání optimálního řešení v komplexním prostředí. Dynamika těchto metod ve spojení s vysokou imitační schopností multiagentních systémů tvoří silné výpočetní paradigma, které nachází své využití především v kreativních oborech. Tato práce se věnuje praktické implementaci optimalizačních metod pro generování melodií a odkrývá mechanismy selektivního procesu.
Anglicky
Genetic algorithms are heuristic approaches that mimic the principles of evolutionary biology to find the optimal solution in a complex environment. The dynamics of these methods in conjunction with the high imitation capability of multiagent systems create a powerful computational paradigm that finds its use primarily in creative fields. This paper deals with the practical implementation of optimization methods for generating melodies and reveals the mechanisms of the selective process.