2020
Dataset of intrusion detection alerts from a sharing platform
HUSÁK, Martin, Martin ŽÁDNÍK, Václav BARTOŠ a Pavol SOKOLZákladní údaje
Originální název
Dataset of intrusion detection alerts from a sharing platform
Autoři
HUSÁK, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Martin ŽÁDNÍK (203 Česká republika), Václav BARTOŠ (203 Česká republika) a Pavol SOKOL (703 Slovensko)
Vydání
Data in Brief, Elsevier, 2020, 2352-3409
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele
Nizozemské království
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14610/20:00116889
Organizační jednotka
Ústav výpočetní techniky
UT WoS
000600652300195
Klíčová slova anglicky
Cyber security;Intrusion detection alerts;Information exchange;Geolocation;Reputation
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 27. 4. 2021 12:04, Mgr. Alena Mokrá
Anotace
V originále
The dataset contains intrusion detection alerts obtained via an alert sharing platform (SABU) for one week. A plethora of heterogeneous intrusion detection systems deployed across several organizations contributed to the sharing platform. The alerts are stored in the intrusion Detection Extensible Alert (IDEA) format and categorized using the eCSIRT.net Incident Taxonomy. Dataset can be used in several areas of cybersecurity research for the analysis of intrusion detection alerts including temporal and spatial correlations, reputation scoring, attack scenario reconstruction, and attack projection. The network identifiers (e.g., IP addresses, hostnames) are anonymized. However, the list of interesting features (e.g., presence on blacklists, geolocation) of such entities at the time of data collection is provided.
Návaznosti
EF16_019/0000822, projekt VaV |
|