2020
Comparism of different statistical models used in shape index calculation on human face
KATINA, Stanislav a Vojtěch ŠINDLÁŘZákladní údaje
Originální název
Comparism of different statistical models used in shape index calculation on human face
Název česky
Porovnání různých statistických modelů pro výpočet tvarového indexu na lidské tváři
Autoři
KATINA, Stanislav a Vojtěch ŠINDLÁŘ
Vydání
2020
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky
Analýza tvaru, lidská tvář, funkcionální analýza dat, statistické modelování
Klíčová slova anglicky
Shape analysis, human face, functional data analysis, statistical modelling
Změněno: 31. 12. 2020 19:54, Mgr. Vojtěch Šindlář
Anotace
V originále
Spatial interpolation and smoothing is usually done for one surface. In our case, we have random samples of such surfaces represented by human faces captured by stereo-photogrammetry and characterised by about 150,000 points. These points are triangulated by about 300,000 triangles. The number of points is extremely high for the purpose of statistical analyses, therefore the 3D coordinates of (semi)landmarks on curves or surface patches sufficiently characterising the shape have to be automatically identified and this simplified model comprising about 1000 points is then used in further statistical modelling in functional data analysis setting. The identification of (semi)landmarks is a complex process during which B-splines, P-splines and thin-plate splines are used together with the measures of local surface topology, including principal curvatures and shape index.
Návaznosti
| MUNI/A/1418/2019, interní kód MU |
|