MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací

PAVLÍK, Tomáš, Michal UHER, Martin KOMENDA, Lenka PŘIBYLOVÁ, Ondřej MÁJEK, Veronika HAJNOVÁ, Miloš HEJNÝ, Matěj KAROLYI, Petr PANOŠKA a Ladislav DUŠEK. MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací. 2021.

Základní údaje

• Originální název: MAMES – Monitoring, analýza a management epidemických situací
• Název anglicky: MAMES – Monitoring, analysis, and management of epidemic situations
• Autoři: PAVLÍK, Tomáš (203 Česká republika, garant, domácí), Michal UHER (203 Česká republika, domácí), Martin KOMENDA (203 Česká republika, domácí), Lenka PŘIBYLOVÁ (203 Česká republika, domácí), Ondřej MÁJEK (203 Česká republika, domácí), Veronika HAJNOVÁ (203 Česká republika, domácí), Miloš HEJNÝ (203 Česká republika, domácí), Matěj KAROLYI (203 Česká republika, domácí), Petr PANOŠKA (203 Česká republika, domácí) a Ladislav DUŠEK (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: 2021.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Software
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/21:00119797
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• Klíčová slova anglicky: Epidemic; Coronavirus; Model; COVID-19; Healthcare; Infectious disease
• Technické parametry: Pro predikce byla zvolena technologie pro vytváření interaktivních webových aplikací z prostředí R s názvem shinyapps.io by RStudio. Ta poskytuje možnost výpočtů v reálném čase prostřednictvím webové aplikace. Klíčovým konceptem, na kterém je celý projekt založen, jsou otevřená data. Současně byla navržen a implementován podpůrný nástroj pro sledování a pravidelnou aktualizaci informací o kapacitách lůžkových zařízení, které nabízí uživateli online systém, kde je možné simulovat reálné vytížení zdravotnických zařízení v době epidemie. Provázanost obou webových aplikací v podobě jednotného formátu struktury dat zajišťuje snadné zpracování a následnou vizualizaci v návaznosti na změny v epidemiologii sledovaného onemocnění po vybraných geografických i časových jednotkách.
• Štítky: rivok

Anotace

Cílem aplikace je zpřístupnit vybrané epidemiologické modely veřejnosti, zejména lidem s orientací v problematice epidemiologie infekčních onemocnění a parametrech epidemiologických modelů. Celý projekt vznikl se zaměřením na epidemii onemocnění COVID-19 v ČR, nicméně jeho obecná použitelnost není limitována pouze na toto konkrétní onemocnění.

Anotace anglicky

The application provides access to selected epidemiological models to a public, particularly to professionals skilled in epidemiology of infectious diseases and parameters of epidemiological models. The whole project was initiated with a focus on the COVID-19 epidemic in Czechia; its overall usability, however, is not limited for this disease only.

Návaznosti

• MUNI/11/02202001/2020, interní kód MU: Název: Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase

Investor: Masarykova univerzita, Online platforma pro monitoring, analýzu a management epidemických situací v reálném čase

• TP01010039, projekt VaV: Název: Posílení systému komercializace výsledků VaV na Masarykově univerzitě (Akronym: POSTKOM)

Investor: Technologická agentura ČR, Posílení systému komercializace výsledků VaV na Masarykově univerzitě, Podprogram 1