2021
Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů
PROŠEK, Tomáš a David LACKOZákladní údaje
Originální název
Analýza reakčních časů pomocí difúzních IRT modelů
Autoři
PROŠEK, Tomáš a David LACKO
Vydání
Konference Psychologická diagnostika Brno 2021, 2021
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
50101 Psychology
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Filozofická fakulta
Změněno: 23. 4. 2021 01:07, Mgr. David Lacko, Ph.D.
Anotace
V originále
Převažující způsob analýzy reakčních časů představuje srovnání průměrů mezi dvěma a více skupinami pomocí tradičních statistických analýz jakými jsou t-test či ANOVA. Vzhledem k typické ex-Gaussovské distribuci hodnot ale nejsou výše zmíněné statistické přístupy vhodné. Reakční časy v sobě navíc nesou významně aditivní hodnotu ke správnosti odpovědi a přispívají např. k přesnějšímu odhadu latentního rysu. V rámci tohoto příspěvku představíme jeden z mnoha způsobu modelování reakčních časů – difúzní IRT (item-response theory) modely, které kombinují “drift” difuzní modely používané v kognitivní psychologii a psychometrii založenou na paradigmatu IRT. “Drift” difúzní model je typickým příkladem procesního modelu využívaného převážně v situacích, kdy se respondent rozhoduje mezi dvěma možnostmi. Difúzní IRT modely na rozdíl od IRT berou v potaz psychologický proces, který stojí v jádru odpovědi na danou položku. Absence spojovacího mechanismu mezi odpovědí na danou položku a předpokládanou “měřenou” schopností může mít zásadní dopad na validitu daného psychodiagnostického nástroje. Tuto mezeru se pokoušejí překlenout právě difúzní IRT modely, u kterých rozlišujeme dvě základní varianty: D-difúzní model pro měření osobnostních rysů a postojů a Q-difúzní model pro měření kognitivních schopností. Cílem příspěvku je podrobně představit právě Q-difúzní model, který se užívá v situacích, kdy se respondent rozhoduje mezi dvěma možnostmi. V rámci příspěvku bude demonstrován také výpočet modelu v R v balíčku diffIRT.
Návaznosti
MUNI/A/1323/2020, interní kód MU |
|