Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie

ŘIHÁČEK, Tomáš, Tomáš NOVÁČEK a Hynek CÍGLER. Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie. In Konference psychologická diagnostika Brno. 2021.

Základní údaje

• Originální název: Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
• Název česky: Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
• Název anglicky: Personalized network model as a psychotherapy planning tool
• Autoři: ŘIHÁČEK, Tomáš, Tomáš NOVÁČEK a Hynek CÍGLER.
• Vydání: Konference psychologická diagnostika Brno, 2021.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Prezentace na konferencích
• Obor: 50100 5.1 Psychology and cognitive sciences
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Fakulta sociálních studií
• Klíčová slova česky: síťové modely; dynamické modely; psychoterapie; plánování intervence
• Klíčová slova anglicky: network models; dynamic models; psychotherapy; intervention planning

Anotace

V oblasti psychopatologie jsme v posledních letech svědky nového trendu, který na duševní potíže nahlíží perspektivou síťových modelů. Tato perspektiva ve spojení s možností vzorkování zkušenosti pacientů v každodenním životě umožňuje vytvářet personalizované modely popisující dynamické vztahy mezi symptomy v čase. Cílem této studie bylo ověřit použitelnost těchto modelů pro porozumění dynamice medicínsky nevysvětlených tělesných symptomů (MUPS). Dva pacienti trpící MUPS po dobu tří týdnů pětkrát denně vyplňovali s pomocí mobilní aplikace dotazník zjišťující intenzitu symptomů a vybrané psychologické a situační proměnné. Pomocí metody vektorové autoregrese byly modelovány dvě síťové struktury, temporální a simultánní. Výsledné modely budou diskutovány především z hlediska jejich praktické užitečnosti pro cílení psychoterapeutických intervencí.

Anotace anglicky

Recently, a new trend of understanding mental health difficulties through the network perspective has been observed. Combined with sampling patients' experiences in everyday life, this approach allows for the creation of personalized models describing the dynamic relationships among symptoms over time. The aim of this study was to test the applicability of these models for understanding the dynamics of medically unexplained physical symptoms (MUPS). Two patients suffering from MUPS filled in a questionnaire on the intensity of symptoms and selected psychological and situational variables five times a day for three weeks using a mobile application. Two network structures, temporal and contemporaneous, were modeled using the vector autoregression method. The resulting models are discussed mainly in terms of their practical usefulness for the targeting of psychotherapeutic interventions.

Návaznosti

• MUNI/A/1216/2020, interní kód MU: Název: Výzkum psychoterapie: Pozitivní a negativní účinky

Investor: Masarykova univerzita, Výzkum psychoterapie: Pozitivní a negativní účinky