2021
Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
ŘIHÁČEK, Tomáš, Tomáš NOVÁČEK a Hynek CÍGLERZákladní údaje
Originální název
Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
Název česky
Personalizovaný síťový model jako nástroj pro plánování psychoterapie
Název anglicky
Personalized network model as a psychotherapy planning tool
Autoři
ŘIHÁČEK, Tomáš, Tomáš NOVÁČEK a Hynek CÍGLER
Vydání
Konference psychologická diagnostika Brno, 2021
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Prezentace na konferencích
Obor
50100 5.1 Psychology and cognitive sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Fakulta sociálních studií
Klíčová slova česky
síťové modely; dynamické modely; psychoterapie; plánování intervence
Klíčová slova anglicky
network models; dynamic models; psychotherapy; intervention planning
Změněno: 12. 1. 2022 16:05, prof. Mgr. Tomáš Řiháček, Ph.D.
V originále
V oblasti psychopatologie jsme v posledních letech svědky nového trendu, který na duševní potíže nahlíží perspektivou síťových modelů. Tato perspektiva ve spojení s možností vzorkování zkušenosti pacientů v každodenním životě umožňuje vytvářet personalizované modely popisující dynamické vztahy mezi symptomy v čase. Cílem této studie bylo ověřit použitelnost těchto modelů pro porozumění dynamice medicínsky nevysvětlených tělesných symptomů (MUPS). Dva pacienti trpící MUPS po dobu tří týdnů pětkrát denně vyplňovali s pomocí mobilní aplikace dotazník zjišťující intenzitu symptomů a vybrané psychologické a situační proměnné. Pomocí metody vektorové autoregrese byly modelovány dvě síťové struktury, temporální a simultánní. Výsledné modely budou diskutovány především z hlediska jejich praktické užitečnosti pro cílení psychoterapeutických intervencí.
Anglicky
Recently, a new trend of understanding mental health difficulties through the network perspective has been observed. Combined with sampling patients' experiences in everyday life, this approach allows for the creation of personalized models describing the dynamic relationships among symptoms over time. The aim of this study was to test the applicability of these models for understanding the dynamics of medically unexplained physical symptoms (MUPS). Two patients suffering from MUPS filled in a questionnaire on the intensity of symptoms and selected psychological and situational variables five times a day for three weeks using a mobile application. Two network structures, temporal and contemporaneous, were modeled using the vector autoregression method. The resulting models are discussed mainly in terms of their practical usefulness for the targeting of psychotherapeutic interventions.
Návaznosti
| MUNI/A/1216/2020, interní kód MU |
|