2022
Spatial-temporal analysis of retail and services using Facebook Places data: a case study in Brno, Czech Republic
HLADÍK, Jiří, Dajana SNOPKOVÁ, Marek LICHTER, Lukáš HERMAN, Milan KONEČNÝ et. al.Základní údaje
Originální název
Spatial-temporal analysis of retail and services using Facebook Places data: a case study in Brno, Czech Republic
Autoři
HLADÍK, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Dajana SNOPKOVÁ (703 Slovensko, domácí), Marek LICHTER (203 Česká republika, domácí), Lukáš HERMAN (203 Česká republika, domácí) a Milan KONEČNÝ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Annals of GIS, Taylor and Francis Ltd. 2022, 1947-5683
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50700 5.7 Social and economic geography
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 5.000
Kód RIV
RIV/00216224:14310/22:00124926
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
UT WoS
000904555600004
Klíčová slova anglicky
Social media; Facebook Places; Graph API; opening hours; location-based networks
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 17. 1. 2023 11:50, Mgr. Marie Šípková, DiS.
Anotace
V originále
This paper analyzes and discusses the potential and limits of using Facebook data to analyse spatial-temporal urban rhythms and city centrality through the availability of services and retail. During September 2020, we harvested Facebook Places data using Graph API for our pilot area consisting in the city of Brno. Specifically, we focused on the spatial distribution of ‘Food & Beverage’, ‘Shopping & Retail’ and ‘Medical & Health’ categories, and their associated opening hours. The paper provides a detailed description of data collection and post-processing among possible analysis methods and visualizations presented in the context of our case study. The study focuses on inter-urban structures and urban rhythms through the analysis of opening hours of retail and services. We also discuss the benefits and potential problems associated with the use of these data.
Návaznosti
MUNI/A/1356/2019, interní kód MU |
|