D 2021

WebMIaS on Docker: Deploying Math-Aware Search in a Single Line of Code

LUPTÁK, Dávid, Vít NOVOTNÝ, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA

Základní údaje

Originální název

WebMIaS on Docker: Deploying Math-Aware Search in a Single Line of Code

Autoři

LUPTÁK, Dávid (703 Slovensko, domácí), Vít NOVOTNÝ (203 Česká republika, domácí), Michal ŠTEFÁNIK (703 Slovensko, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

LNAI 12833. Timisoara, Romania, Intelligent Computer Mathematics: 14th International Conference, CICM 2021, Timisoara, Romania, July 26–31, 2021, Proceedings, od s. 159-164, 6 s. 2021

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Rumunsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/21:00121686

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-030-81096-2

ISSN

UT WoS

000707054900013

Klíčová slova česky

Math Information Retrieval; WebMIaS; MIaS; Docker Virtualization; Digital Mathematical Libraries; Math Web Search; EuDML; ARQMath

Klíčová slova anglicky

Math Information Retrieval; WebMIaS; MIaS; Docker Virtualization; Digital Mathematical Libraries; Math Web Search; EuDML; ARQMath

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 3. 1. 2023 13:52, RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.

Anotace

V originále

Math informational retrieval (MIR) search engines are absent in the wide-spread production use, even though documents in the STEM fields contain many mathematical formulae, which are sometimes more important than text for understanding. We have developed and open-sourced the WebMIaS MIR search engine that has been successfully deployed in the European Digital Mathematics Library (EuDML). However, its deployment is difficult to automate due to the complexity of this task. Moreover, the solutions developed so far to tackle this challenge are imperfect in terms of speed, maintenance, and robustness. In this paper, we will describe the virtualization of WebMIaS using Docker that solves all three problems and allows anyone to deploy containerized WebMIaS in a single line of code. The publicly available Docker image will also help the community push the development of math-aware search engines in the ARQMath workshop series.

Návaznosti

MUNI/A/1573/2020, interní kód MU
Název: Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.