j 2021

Model the source first! Towards source modelling and source criticism 2.0

ZBÍRAL, David, Robert Laurence John SHAW, Tomáš HAMPEJS a Adam MERTEL

Základní údaje

Originální název

Model the source first! Towards source modelling and source criticism 2.0

Autoři

ZBÍRAL, David (203 Česká republika, garant, domácí), Robert Laurence John SHAW (826 Velká Británie a Severní Irsko, domácí), Tomáš HAMPEJS (203 Česká republika, domácí) a Adam MERTEL (703 Slovensko, domácí)

Vydání

Zenodo, 2021

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)

Obor

60304 Religious studies

Stát vydavatele

Belgie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14210/21:00119146

Organizační jednotka

Filozofická fakulta

Klíčová slova anglicky

data collection; data model; Linked Data; semantic triple; history; inquisition; heresy

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 13. 4. 2022 17:43, Mgr. Ivona Vrzalová

Anotace

V originále

This article presents a proposal for data collection from textual resources in history and the social sciences. The data model and data collection practice we propose is based on detailed, yet flexible semantic encoding of the original natural-language syntactic structure and wording, literally translating texts line by line into structured data while preserving all of their vagaries, complexities, conflicting testimonies and the like. Our use case is the study of medieval Christian dissent and inquisition. We propose a thorough way of modelling the sources in order to make them accessible to any thinkable kind of quantitative and computational analysis. We frame our approach as "serial and scalable reading". Representing a new variety of "serial history", it allows us to understand and model texts as never before, and helps bridge the gap between quantitative and qualitative research in non-trivial ways.

Návaznosti

GX19-26975X, projekt VaV
Název: Nekonformní náboženské kultury ve středověké Evropě z pohledu analýzy sociálních sítí a geografických informačních systémů (Akronym: DISSINET)
Investor: Grantová agentura ČR, Nekonformní náboženské kultury ve středověké Evropě z pohledu analýzy sociálních sítí a geografických informačních systémů