a 2021

The impact of mRNA subtype of cancer-associated fibroblasts on metabolic symbiosis in head and neck cancer

PELTANOVÁ, Barbora, Hana HOLCOVÁ POLANSKÁ, Martina RAUDENSKÁ, Jan BALVAN, Jiří NAVRÁTIL et. al.

Základní údaje

Originální název

The impact of mRNA subtype of cancer-associated fibroblasts on metabolic symbiosis in head and neck cancer

Autoři

PELTANOVÁ, Barbora (203 Česká republika, domácí), Hana HOLCOVÁ POLANSKÁ (203 Česká republika, domácí), Martina RAUDENSKÁ (203 Česká republika, domácí), Jan BALVAN (203 Česká republika, domácí), Jiří NAVRÁTIL (203 Česká republika, domácí), Tomáš VIČAR (203 Česká republika), Jaromír GUMULEC (203 Česká republika, domácí), David KALFEŘT, Marek GREGA, Jan PLZÁK (203 Česká republika), Jan BETKA (203 Česká republika) a Michal MASAŘÍK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Lactate: Unconventional roles of a nutrient along tumor landscape, 2021

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

30204 Oncology

Stát vydavatele

Německo

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14110/21:00119216

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

mRNA subtype of cancer-associated fibroblasts; head and neck cancer

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 28. 4. 2022 08:06, Mgr. Tereza Miškechová

Anotace

V originále

The impact of mRNA subtype of cancer-associated fibroblasts on metabolic symbiosis in head and neck cancer - Lactate: Unconventional roles of a nutrient along tumor landscape conference abstract.

Návaznosti

GA18-03978S, projekt VaV
Název: Efekt buněčné tuhosti a mikroprostředí jako prediktor odpovědi na léčbu karcinomů hlavy a krku
Investor: Grantová agentura ČR, Efekt buněčné tuhosti a mikroprostředí jako prediktor odpovědi na léčbu karcinomů hlavy a krku
NV18-08-00229, projekt VaV
Název: Interakce buněk nádorového mikroprostředí jako nový nástroj predikce účinnosti terapie nádorů hlavy a krku
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Cell interactions in tumour microenvironment as a new tool for therapy response prediction in head and neck cancer