Další formáty:
BibTeX
LaTeX
RIS
@misc{1799258, author = {Kvak, Daniel}, booktitle = {Festival Prototyp}, title = {Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí}, url = {https://www.prototypbrno.cz/archiv/rozpoznavani-stylu-obrazu-pomoci-konvolucnich-neuronovych-siti/}, year = {2021} }
TY - SLIDE ID - 1799258 AU - Kvak, Daniel PY - 2021 TI - Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí UR - https://www.prototypbrno.cz/archiv/rozpoznavani-stylu-obrazu-pomoci-konvolucnich-neuronovych-siti/ N2 - Nedávný technologický pokrok umožnil digitalizaci stále většího počtu uměleckých děl. Není tedy divu, že automatické klasifikaci, indexování a vyhledávání obrazů výtvarného umění byla v posledních letech věnována zvýšená pozornost. Ve srovnání s klasifikací přírodních objektů je však klasifikace uměleckých děl mnohem náročnější úlohou. Konvoluční neuronové sítě (CNN), jež se skládají z řady vrstev konvolučních maticových operací, jsou ideálním řešení pro analýzu obrazu a identifikaci objektů. CNN využívají obdobný koncept jako grafické filtry užívané v grafických editorech, ale mnohem komplexnějším a výpočetně náročnějším způsobem. ER -
KVAK, Daniel. Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí. In \textit{Festival Prototyp}. 2021.
|