p 2021

Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí

KVAK, Daniel

Základní údaje

Originální název

Rozpoznávání stylu obrazů pomocí konvolučních neuronových sítí

Název anglicky

Image style recognition using convolutional neural networks

Autoři

Vydání

Festival Prototyp, 2021

Další údaje

Typ výsledku

Vyžádané přednášky

Obor

60401 Arts, Art history

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Organizační jednotka

Filozofická fakulta
Změněno: 27. 3. 2024 16:09, doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.

Anotace

V originále

Nedávný technologický pokrok umožnil digitalizaci stále většího počtu uměleckých děl. Není tedy divu, že automatické klasifikaci, indexování a vyhledávání obrazů výtvarného umění byla v posledních letech věnována zvýšená pozornost. Ve srovnání s klasifikací přírodních objektů je však klasifikace uměleckých děl mnohem náročnější úlohou. Konvoluční neuronové sítě (CNN), jež se skládají z řady vrstev konvolučních maticových operací, jsou ideálním řešení pro analýzu obrazu a identifikaci objektů. CNN využívají obdobný koncept jako grafické filtry užívané v grafických editorech, ale mnohem komplexnějším a výpočetně náročnějším způsobem.

Návaznosti

MUNI/A/1102/2020, interní kód MU
Název: Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu
Investor: Masarykova univerzita, Umění – design – média. Výzkum a zprostředkování kreativní produkce v lokálním a mezinárodním kontextu