V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší

DEMLOVÁ, Regina, Adam SVOBODNÍK, Roman KRAUS, Julius ŠPIČÁK, Tom PHILIPP a Josef PAVLOCIC. V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší. Zdravotnický deník. Praha: Ekonomický deník, 2021, roč. 2021, č. 7, s. 1-1.

Základní údaje

• Originální název: V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší
• Název česky: V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší
• Název anglicky: In the age of personalized medicine, classic randomized trials no longer determine which drug is best for patients
• Autoři: DEMLOVÁ, Regina (203 Česká republika, garant, domácí), Adam SVOBODNÍK (203 Česká republika, domácí), Roman KRAUS (203 Česká republika), Julius ŠPIČÁK, Tom PHILIPP (203 Česká republika) a Josef PAVLOCIC.
• Vydání: Zdravotnický deník, Praha, Ekonomický deník, 2021.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)
• Obor: 30230 Other clinical medicine subjects
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/21:00123128
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• Klíčová slova česky: CZECRIN; personalizovaná medicína; klinické hodnocení; virtuální klinické studie
• Klíčová slova anglicky: CZECRIN; personalized medicine; clinical evaluation; virtual clinical trials
• Štítky: Excelence Science, FN Brno, MU, operator, RIV

Anotace

Díky klinickým hodnocením zjišťujeme, nakolik je který lék v léčbě daného onemocnění účinný. S tím, jak se ale nemoci s velkým počtem pacientů čím dál častěji rozpadají na řadu „menších“ diagnóz, u nichž je někdy možno využít cílenou terapii, ovšem přestává klasický model randomizovaných studií stačit. Tato hodnocení totiž nejsou schopna vychytat podskupiny pacientů, u nichž léčba funguje nejlépe, i ty, u nichž může i uškodit. S personalizovanou medicínou se tak začínají objevovat nové typy studií, velkou roli ale hrají také data z reálné praxe – která se ale ještě budeme muset naučit plně využívat.

Anotace anglicky

Thanks to clinical trials, we find out how effective a drug is in treating a given disease. However, as diseases with a large number of patients increasingly break down into a number of "smaller" diagnoses, for which targeted therapy can sometimes be used, the classical model of randomized trials is no longer sufficient. These evaluations cannot capture the subgroups of patients in whom treatment works best, as well as those in whom it may even be harmful. With personalized medicine, new types of studies are beginning to appear, but data from real practice also play a significant role - but we will still have to learn to make full use of them.

Návaznosti

• LM2018128, projekt VaV: Název: Český národní uzel Evropské sítě infrastruktur klinického výzkumu (Akronym: CZECRIN)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Český národní uzel Evropské sítě infrastruktur klinického výzkumu (CZECRIN)