2021
V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší
DEMLOVÁ, Regina, Adam SVOBODNÍK, Roman KRAUS, Julius ŠPIČÁK, Tom PHILIPP et. al.Základní údaje
Originální název
V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší
Název česky
V době personalizované medicíny přestávají klasické randomizované studie odpovídat na to, který lék je pro pacienty nejlepší
Název anglicky
In the age of personalized medicine, classic randomized trials no longer determine which drug is best for patients
Autoři
DEMLOVÁ, Regina (203 Česká republika, garant, domácí), Adam SVOBODNÍK (203 Česká republika, domácí), Roman KRAUS (203 Česká republika), Julius ŠPIČÁK, Tom PHILIPP (203 Česká republika) a Josef PAVLOCIC
Vydání
Zdravotnický deník, Praha, Ekonomický deník, 2021
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku (nerecenzovaný)
Obor
30230 Other clinical medicine subjects
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14110/21:00123128
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
Klíčová slova česky
CZECRIN; personalizovaná medicína; klinické hodnocení; virtuální klinické studie
Klíčová slova anglicky
CZECRIN; personalized medicine; clinical evaluation; virtual clinical trials
Štítky
Změněno: 6. 12. 2021 11:15, Bc. Hana Vladíková, BBA
V originále
Díky klinickým hodnocením zjišťujeme, nakolik je který lék v léčbě daného onemocnění účinný. S tím, jak se ale nemoci s velkým počtem pacientů čím dál častěji rozpadají na řadu „menších“ diagnóz, u nichž je někdy možno využít cílenou terapii, ovšem přestává klasický model randomizovaných studií stačit. Tato hodnocení totiž nejsou schopna vychytat podskupiny pacientů, u nichž léčba funguje nejlépe, i ty, u nichž může i uškodit. S personalizovanou medicínou se tak začínají objevovat nové typy studií, velkou roli ale hrají také data z reálné praxe – která se ale ještě budeme muset naučit plně využívat.
Anglicky
Thanks to clinical trials, we find out how effective a drug is in treating a given disease. However, as diseases with a large number of patients increasingly break down into a number of "smaller" diagnoses, for which targeted therapy can sometimes be used, the classical model of randomized trials is no longer sufficient. These evaluations cannot capture the subgroups of patients in whom treatment works best, as well as those in whom it may even be harmful. With personalized medicine, new types of studies are beginning to appear, but data from real practice also play a significant role - but we will still have to learn to make full use of them.
Návaznosti
| LM2018128, projekt VaV |
|