Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task

MEDVEĎ, Marek, Radoslav SABOL a Aleš HORÁK. Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task. In Horák, Rychlý, Rambousek. Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021). Brno: Tribun EU, 2021, s. 61-69. ISBN 978-80-263-1670-1.

Základní údaje

Originální název

Evaluating Long Contexts in the Czech Answer Selection Task

Autoři

MEDVEĎ, Marek (703 Slovensko, garant, domácí), Radoslav SABOL (703 Slovensko, domácí) a Aleš HORÁK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Brno, Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021), od s. 61-69, 9 s. 2021

Nakladatel

Tribun EU

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

Full text PDF Domovská stránka workshopu

Kód RIV

RIV/00216224:14330/21:00123247

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-263-1670-1

ISSN

Klíčová slova anglicky

Question answering; Answer selection; Answer context; Evaluation

---

Anotace

V originále

In the search for the answer to an open-domain question, the size of the search window, or the answer context, can greatly influence the resulting determination of the answer. The presented paper offers a detailed evaluation of different sizes of the answer context in case of Czech question answering. We compare six different context types in four different lengths. The conclusion of the experiments is that prolonging the context can improve the precision for specific types but in general the best results are obtained with one-sentence contexts.

---

Návaznosti

LM2018101, projekt VaV	Název: Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy (Akronym: LINDAT/CLARIAH-CZ) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy
MUNI/A/1573/2020, interní kód MU	Název: Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů. Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum: vyhledávání, analýza a vizualizace rozsáhlých dat, zpracování přirozeného jazyka, umělá inteligence pro analýzu biomedicínských obrazů.