2021
GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application
KLÍMA, Ondřej, Martin ČUTA, Lenka POLCEROVÁ, Pavel ZEMČÍK, Anna ŠKULTÉTYOVÁ et. al.Základní údaje
Originální název
GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application
Název česky
Growth: on-line aplikace pro funkční analýzu dat postnatálního růstu výšky postavy člověka
Autoři
KLÍMA, Ondřej (203 Česká republika), Martin ČUTA (203 Česká republika, domácí), Lenka POLCEROVÁ (203 Česká republika, domácí), Pavel ZEMČÍK (203 Česká republika), Anna ŠKULTÉTYOVÁ (203 Česká republika, domácí), Dominik ČERNÝ (203 Česká republika, domácí) a Miroslav KRÁLÍK (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
Anthropologia Integra, Brno, Česká republika, Masarykova univerzita, 2021, 1804-6657
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10700 1.7 Other natural sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14310/21:00119905
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova česky
tělesná výška; postnatální růst; modelování růstu; růstová křivka; funkční analýza dat
Klíčová slova anglicky
body height; postnatal growth; growth modelling; growth curve; Functional Data Analysis
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 20. 4. 2022 16:22, Mgr. Marie Šípková, DiS.
V originále
Monitoring of individual growth is required on daily basis in paediatric practice, oft en accompanied by need for more in-depth analyses. Sports anthropologists and researchers in the fi eld of human biology also need to analyze human growth. To allow clinicians and researchers to monitor human growth and analyze it in advanced manner, easy-to-use free application would be benefi cial. Th e application, GROWTH, was developed based on an understanding of the biological processes of human growth and mathematical approaches that provide the most appropriate model for individual (longitudinal) empirical data. Th e application is designed to be used in daily paediatric practice. It provides clinicians with tools to monitor growth, predict attained height and diagnose pathological growth patterns. Advanced analysis includes the timing of major growth milestones. Th e current version is the culmination of a multi-stage development of the application and is based on Functional Principal Components Analysis method with numerical optimization. Th e output parameters are easy to use and are displayed both numerically and graphically.
Česky
Sledování individuálního růstu je v pediatrické praxi vyžadováno denně a často je doprovázeno potřebou podrobnějších analýz. Analýzu lidského růstu potřebují také sportovní antropologové a výzkumníci v oblasti biologie člověka. Přínosem by tedy byla pokročilá a zároveň snadno použitelná a bezplatná aplikace, která by pediatrům, auxologům a výzkumným pracovníkům v oblasti biologie člověka umožňovala provádět hloubkovou analýzu postnatálního růstu. Aplikace GROWTH byla vyvinuta na základě pochopení biologických procesů lidského růstu a matematických přístupů, které poskytují nejvhodnější model pro individuální (longitudinální) empirická data. Aplikace je navržena tak, aby ji bylo možné používat v každodenní pediatrické praxi. Poskytuje lékařům nástroje pro sledování růstu, předpovídání dosažené výšky a diagnostiku patologických růstových vzorců. Pokročilá analýza zahrnuje odhad časování hlavních růstových milníků. Současná verze je vyvrcholením několikastupňového vývoje aplikace a je založena na metodě FPCA (funkční analýza hlavních komponent) s numerickou optimalizací. Výstupní parametry jsou snadno použitelné a zobrazují se numericky i graficky.
Návaznosti
| TL01000394, projekt VaV |
|