DOSEDLOVÁ, Aneta a Wei-lun LU. A co-varying collexeme analysis of Chinese classifiers kē and zhū. Online. In Bianca Basciano, Franco Gatti, Anna Morbiato. Corpus-Based Research on Chinese Language and Linguistics. Venice, Italy: Edizioni Ca’ Foscari, 2020, s. 223-238. Corpus-Based Research on Chinese Language and Linguistics. ISBN 978-88-6969-406-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A co-varying collexeme analysis of Chinese classifiers kē and zhū
Autoři DOSEDLOVÁ, Aneta (203 Česká republika) a Wei-lun LU (158 Tchaj-wan, garant, domácí).
Vydání Venice, Italy, Corpus-Based Research on Chinese Language and Linguistics, od s. 223-238, 16 s. Corpus-Based Research on Chinese Language and Linguistics, 2020.
Nakladatel Edizioni Ca’ Foscari
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Obor 60203 Linguistics
Stát vydavatele Itálie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Link to book
Organizační jednotka Filozofická fakulta
ISBN 978-88-6969-406-6
Klíčová slova anglicky Co-varying collexeme analysis; Categorization; Eluclidean distance; Near-synonymy; Prototype; Collostructional analysis
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Wei-lun Lu, Ph.D., učo 232873. Změněno: 3. 6. 2024 10:02.
Anotace
The numeral classifier is a grammatical category in plenty of East Asian languages, with Chinese being one of the most widely reported. In Chinese, there are many classifiers that are near-synonymous, meaning that certain classifiers may be interchangeable in certain contexts. However, these classifiers are used with semantically similar nouns and, as a result, the distinction between the various usages is not always clear. In view of this issue, we propose to study near-synonymous classifiers using the co-varying collexeme method and the Euclidean distance, by exploring the case of the classifiers 棵 kē and 株 zhū. We report results that not only partially confirm but also complement what has been found in previous raw-frequency-based research.
VytisknoutZobrazeno: 24. 7. 2024 21:19