MBAREK, Bacem, Mouzhi GE a Tomáš PITNER. An Adaptive Anti-jamming System in HyperLedger-based Wireless Sensor Networks. Wireless Networks. SPRINGER, 2022, roč. 28, č. 2, s. 691-703. ISSN 1022-0038. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s11276-022-02886-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An Adaptive Anti-jamming System in HyperLedger-based Wireless Sensor Networks
Autoři MBAREK, Bacem (788 Tunisko, domácí), Mouzhi GE (156 Čína) a Tomáš PITNER (203 Česká republika, domácí).
Vydání Wireless Networks, SPRINGER, 2022, 1022-0038.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Springer link
Impakt faktor Impact factor: 3.000
Kód RIV RIV/00216224:14330/22:00125116
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1007/s11276-022-02886-1
UT WoS 000744749300001
Klíčová slova anglicky Jamming attack; Wireless sensor networks; Data communications; Collaborative healthcare
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 3. 2023 09:57.
Anotace
Using new methodologies such as Blockchain in data communications in wireless sensor networks (WSN) has emerged owing to the proliferation of collaborative technologies. However, the WSN is still vulnerable to denial of service cyber attacks, in which jamming attack becomes prevalent in blocking data communications in WSN. The jamming attack launches malicious sensor nodes to block legitimate data communications by intentional interference. This can in turn cause monitoring disruptions, data loss and other safety-critical issues. In order to address the malicious attacks, this paper proposes an adaptive anti-jamming solution based on Hyperledger Fabric-based Blockchain, named as ABAS, to ensure the reliability and adaptivity of data communication in case of jamming attacks. In order to validate the ABAS solution, we applied the algorithm in healthcare WSN and showed that ABAS has significantly reduce the jamming coverage and energy consumption while maintaining high computational performance.
VytisknoutZobrazeno: 19. 7. 2024 12:29