Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument

MEDKOVÁ, Helena. Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument. In Fifteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2021. 2021. ISBN 978-80-263-1670-1.

Základní údaje

• Originální název: Building a Dataset for Detection of Verb Coordinations with a Shared Argument
• Název česky: Vytváření datové sady k detekci koordinací dvou sloves se společným argumentem
• Autoři: MEDKOVÁ, Helena.
• Vydání: Fifteenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2021, 2021.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Prezentace na konferencích
• Obor: 60203 Linguistics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Filozofická fakulta
• ISBN: 978-80-263-1670-1
• Klíčová slova anglicky: Coordination; Zeugma; Syntactic analysis; UDPipe 2; Brat annotation tool; VerbaLex
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

Coordinate structures represent a specific linguistic problem relating to questions of sentence boundaries and multiple sentence element [1]. A particular difficulty lies in processing at the level of automatic syntactic analysis of the sentence. To deal with the outlined issue, we decided to use the machine learning classification method, for which it is necessary to prepare a sufficiently large amount of data. This paper presents the methods and procedures we used to build a dataset focused on the phenomenon of verb coordinations that may share an argument in context.

Návaznosti

• MUNI/A/1184/2020, interní kód MU: Název: Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách

Investor: Masarykova univerzita, Využití strojového učení při detekci společného argumentu v koordinovaných strukturách