JANU, Rainer, Verena MRLIK, Doris RIBITSCH, Jakub HOFMAN, Petr SEDLÁČEK, Lucie BIELSKÁ a G. SOJA. Biochar surface functional groups as affected by biomass feedstock, biochar composition and pyrolysis temperature. Carbon Resources Conversion. KeAi Communications Co., 2021, roč. 4, January 2021, s. 36-46. ISSN 2588-9133. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.crcon.2021.01.003.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Biochar surface functional groups as affected by biomass feedstock, biochar composition and pyrolysis temperature
Autoři JANU, Rainer, Verena MRLIK, Doris RIBITSCH, Jakub HOFMAN (203 Česká republika, garant, domácí), Petr SEDLÁČEK, Lucie BIELSKÁ (203 Česká republika, domácí) a G. SOJA.
Vydání Carbon Resources Conversion, KeAi Communications Co. 2021, 2588-9133.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 20402 Chemical process engineering
Stát vydavatele Čína
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/21:00119708
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.crcon.2021.01.003
UT WoS 000879182600001
Klíčová slova anglicky Carbonization; Characterization; DRIFTS; FTIR; Spectroscopy
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 19. 1. 2023 17:08.
Anotace
By testing 92 different biochars, this study had the objective to determine the relations between simple physico-chemical characteristics of biochar (elemental composition, ash fraction, specific surface area, process parameters) and infrared sorption characteristics revealing the presence of specific functional groups. The results of Diffusive Reflection Fourier Transformation Infrared Spectroscopy were statistically analyzed with multiple linear regression techniques and Principal Component Analysis (PCA) with the biochar characterization parameters as model inputs. The dominant parameters affecting the functional group signals were the pyrolysis temperature, the H/C-ratio and specific surface area of the biochar and the ash fraction. Regression models were able to explain 60–90% of data variance for specific peaks in the DRIFTS-spectra. The application of PCA could further reduce the input parameters to three main factors explaining 70.8% of total data variance. Biplots of the first two main factors showed the similarity of infrared spectra of biochars produced at 300 and 450 °C, whereas a pyrolysis temperature of 600 °C lead to a partial and a 750 °C to a nearly complete loss of biochar surface functional groups.
Návaznosti
GF17-33820L, projekt VaVNázev: Conazolové fungicidy a biouhel v půdním prostředí
Investor: Grantová agentura ČR, Conazolové fungicidy a biouhel v půdním prostředí
VytisknoutZobrazeno: 29. 7. 2024 09:20