STRAČINA, Tibor, Ronzhina MARINA, Richard ŘEDINA a Marie NOVÁKOVÁ. Golden Standard or Obsolete Method? Review of ECG Applications in Clinical and Experimental Context. Frontiers in Physiology. Lausanne: Frontiers, 2022, roč. 13, April 2022, s. 1-20. ISSN 1664-042X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3389/fphys.2022.867033.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Golden Standard or Obsolete Method? Review of ECG Applications in Clinical and Experimental Context
Autoři STRAČINA, Tibor (703 Slovensko, domácí), Ronzhina MARINA, Richard ŘEDINA (203 Česká republika) a Marie NOVÁKOVÁ (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Frontiers in Physiology, Lausanne, Frontiers, 2022, 1664-042X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30105 Physiology
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 4.000
Kód RIV RIV/00216224:14110/22:00125711
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.3389/fphys.2022.867033
UT WoS 000795590000001
Klíčová slova anglicky electrocardiogram; ECG recording; animal model; deep learning; ECG analysis; artificial intelligence; isolated heart; arrhythmia classification
Štítky 14110515, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Tereza Miškechová, učo 341652. Změněno: 19. 7. 2022 10:06.
Anotace
Cardiovascular system and its functions under both physiological and pathophysiological conditions have been studied for centuries. One of the most important steps in the cardiovascular research was the possibility to record cardiac electrical activity. Since then, numerous modifications and improvements have been introduced; however, an electrocardiogram still represents a golden standard in this field. This paper overviews possibilities of ECG recordings in research and clinical practice, deals with advantages and disadvantages of various approaches, and summarizes possibilities of advanced data analysis. Special emphasis is given to state-of-the-art deep learning techniques intensely expanded in a wide range of clinical applications and offering promising prospects in experimental branches. Since, according to the World Health Organization, cardiovascular diseases are the main cause of death worldwide, studying electrical activity of the heart is still of high importance for both experimental and clinical cardiology.
Návaznosti
MUNI/A/1133/2021, interní kód MUNázev: Od buňky k medicíně (Akronym: CELLVIEW)
Investor: Masarykova univerzita, Od buňky k medicíně
MUNI/11/SUP/09/2022, interní kód MUNázev: Vliv sociální izolace na remodelaci myokardu – úloha sigma 1 receptorů
Investor: Masarykova univerzita, Vliv sociální izolace na remodelaci myokardu – úloha sigma 1 receptorů, Start-up
VytisknoutZobrazeno: 22. 7. 2024 08:18