D 2022

Improving ligand transport trajectory within flexible receptor in CaverDock

NĚMCOVÁ, Petra, Jana HOZZOVÁ a Jiří FILIPOVIČ

Základní údaje

Originální název

Improving ligand transport trajectory within flexible receptor in CaverDock

Autoři

NĚMCOVÁ, Petra (203 Česká republika, domácí), Jana HOZZOVÁ (703 Slovensko, domácí) a Jiří FILIPOVIČ (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

USA, SAC '22: Proceedings of the 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, od s. 619-626, 8 s. 2022

Nakladatel

Association for Computing Machinery

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14610/22:00125815

Organizační jednotka

Ústav výpočetní techniky

ISBN

978-1-4503-8713-2

UT WoS

000946564100083

Klíčová slova anglicky

CaverDock; ligand transport; flexible receptor; molecular docking; search heuristic; continuous space search

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 2. 2024 16:11, Mgr. Marie Šípková, DiS.

Anotace

V originále

The receptor-ligand interactions are an important part of many biologically relevant processes. The small ligand molecule needs to pass via a tunnel into a receptor before the interaction of interest begins. Both receptor-ligand interaction and ligand pathway need to be studied. CaverDock is a computational tool that simulates the transport of the ligand in a tunnel. However, in its first version, CaverDock allowed only limited flexibility of the receptor, biasing the measured energy of ligand transportation. In this paper, we introduce two essential extensions to CaverDock. First, we combine its force field with AMBER, which allows to relax receptor’s geometry in tunnel bottlenecks. Second, we improve CaverDock heuristics for ligand trajectory search to obtain multiple variants of ligand trajectories, ideally with lower energy compared to the result of CaverDock 1.0. We experimentally demonstrate that the new heuristic is superior to the original one and that the receptor relaxation improves precision of CaverDock results.

Návaznosti

LM2018140, projekt VaV
Název: e-Infrastruktura CZ (Akronym: e-INFRA CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, e-Infrastruktura CZ
MUNI/A/1145/2021, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI. (Akronym: SV-FI MAV XI.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI.