D 2022

Applicability of Software Reliability Growth Models to Open Source Software

MIČKO, Radoslav, Stanislav CHREN a Bruno ROSSI

Základní údaje

Originální název

Applicability of Software Reliability Growth Models to Open Source Software

Autoři

MIČKO, Radoslav (703 Slovensko, domácí), Stanislav CHREN (703 Slovensko, domácí) a Bruno ROSSI (380 Itálie, garant, domácí)

Vydání

Not specified, 48th Euromicro Conference Series on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA2022), od s. 255-262, 8 s. 2022

Nakladatel

IEEE

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/22:00125924

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-6654-6152-8

Klíčová slova anglicky

Software Reliability Growth Models; Open Source Software; Cumulative Software Failure Data; Mining Software Repositories

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 3. 2023 09:17, Bruno Rossi, PhD

Anotace

V originále

Software reliability growth models (SRGMs) are based on underlying assumptions which make them typically more suited for quality evaluation of closed-source projects and their development lifecycles. Their usage in open-source software (OSS) projects is a subject of debate. Although the studies investigating the SRGMs applicability in OSS context do exist, they are limited by the number of models and projects considered which might lead to inconclusive results. In this paper, we present an experimental study of SRGMs applicability to a total of 88 OSS projects, comparing nine SRGMs, looking at the stability of the best models on the whole projects, on releases, on different domains and according to different projects attributes. With the aid of the STRAIT tool, we automated repository mining, data processing and SRGM analysis for reproducibility. Overall, we found good applicability of SRGMs to OSS, but with different performance when segmenting the dataset into releases, domains and considering projects attributes, suggesting that the search for one-fits-all models is unrealistic, rather recommending to look for the characteristics of projects and bug fixing processes for the prediction of applicable models.

Návaznosti

CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
LM2015085, projekt VaV
Název: CERIT Scientific Cloud (Akronym: CERIT-SC)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CERIT Scientific Cloud