Monte Carlo Methods for Industry 4.0 Applications

KOSTKA, Petr, Bruno ROSSI a Mouzhi GE. Monte Carlo Methods for Industry 4.0 Applications. Online. In International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC'22). Not specified: IEEE, 2022, s. 242-247. ISBN 978-1-6654-5258-8. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1109/SMC53654.2022.9945553.

Základní údaje

• Originální název: Monte Carlo Methods for Industry 4.0 Applications
• Autoři: KOSTKA, Petr (203 Česká republika, domácí), Bruno ROSSI (380 Itálie, garant, domácí) a Mouzhi GE (156 Čína).
• Vydání: Not specified, International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC'22), od s. 242-247, 6 s. 2022.
• Nakladatel: IEEE

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10200 1.2 Computer and information sciences
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: elektronická verze "online"
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/22:00126184
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-1-6654-5258-8
• ISSN: 1062-922X
• Doi: http://dx.doi.org/10.1109/SMC53654.2022.9945553
• Klíčová slova anglicky: Industry 4.0; Monte Carlo Simulations; MCMC; MC
• Štítky: firank_A
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

The fourth industrial revolution and the digital transformation, commonly known as Industry 4.0, is exponentially progressing in recent years. Connected computers, devices, and intelligent machines communicate with each other and interact with the environment to require only a minimum of human intervention. An important issue in Industry 4.0 is the evaluation of the quality of the process in terms of KPIs. Monte Carlo simulations can play an important role to improve the estimations. However, there is still a lack of clear workflow to conduct the Monte Carlo simulations for selecting different Monte Carlo methods. This paper, therefore, proposes a simulation flow for conducting Monte Carlo methods comparison in Industry 4.0 applications. Based on the simulation flow, we compare Cumulative Monte Carlo and Markov Chain Monte Carlo methods. The experimental results show the way to use the Monte Carlo methods in Industry 4.0 and possible limitations of the two simulation methods.

Návaznosti

• CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU(Kód CEP: EF16_019/0000822): Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum

• EF16_019/0000822, projekt VaV: Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur