2022
A Longitudinal Study of Cryptographic API: a Decade of Android Malware
JANOVSKÝ, Adam, Davide MAIORCA, Dominik MACKO, Václav MATYÁŠ, Giorgio GIACINTO et. al.Základní údaje
Originální název
A Longitudinal Study of Cryptographic API: a Decade of Android Malware
Název česky
Longitudální studie kryptografického API: Dékáda malwaru na platformě Android
Autoři
JANOVSKÝ, Adam (203 Česká republika, garant, domácí), Davide MAIORCA (380 Itálie), Dominik MACKO (703 Slovensko, domácí), Václav MATYÁŠ (203 Česká republika, domácí) a Giorgio GIACINTO (380 Itálie)
Vydání
Portugal, Proceedings of the 19th International Conference on Security and Cryptography, od s. 121-133, 13 s. 2022
Nakladatel
SCITEPRESS
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Portugalsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/22:00126229
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-989-758-590-6
ISSN
UT WoS
000853004900010
Klíčová slova anglicky
Cryptographic API; Malware; Android; Malware Detection
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 5. 2024 12:44, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Cryptography has been extensively used in Android applications to guarantee secure communications, conceal critical data from reverse engineering, or ensure mobile users’ privacy. Various system-based and third-party libraries for Android provide cryptographic functionalities, and previous works mainly explored the misuse of cryptographic API in benign applications. However, the role of cryptographic API has not yet been explored in Android malware. This paper performs a comprehensive, longitudinal analysis of cryptographic API in Android malware. In particular, we analyzed 603937 Android applications (half of them malicious, half benign) released between 2012 and 2020, gathering more than 1 million cryptographic API expressions. Our results reveal intriguing trends and insights on how and why cryptography is employed in Android malware. For instance, we point out the widespread use of weak hash functions and the late transition from insecure DES to AES. Additionally, we show that cryptography-related characteristics can help to improve the performance of learning-based systems in detecting malicious applications.
Návaznosti
GA20-03426S, projekt VaV |
| ||
MUNI/A/1076/2019, interní kód MU |
|