Word Hy-phen-ation by Neural Networks

SMRŽ, Pavel a Petr SOJKA. Word Hy-phen-ation by Neural Networks. Neural Network World. Praha: IDG Czechoslovakia, 1997, roč. 7, č. 6, s. 687-695. ISSN 1210-0552.

Základní údaje

• Originální název: Word Hy-phen-ation by Neural Networks
• Název česky: Dě-le-ní slov pomocí neuronových sítí
• Autoři: SMRŽ, Pavel (203 Česká republika) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant).
• Vydání: Neural Network World, Praha, IDG Czechoslovakia, 1997, 1210-0552.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 20206 Computer hardware and architecture
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/97:00000106
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• Klíčová slova česky: dělení slov;neuronové sítě;backpropagation
• Klíčová slova anglicky: hyphenation; neural networks; backpropagation
• Štítky: backpropagation, hyphenation, neural networks
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

We are discussing our experiments we made when learning feedforward neural network to find possible hyphenation points in all words of given language. Neural networks show to be a good device for solving this difficult problem. The structure of the multilayer neural network used is given, together with a~discussion about training sets, influence of input coding and results of experiments done for the Czech language. We end up with pros and cons of our approach tested---hybrid architecture suitable for a~multilingual system.