Kernel smoothing as a regularization of a singular distribution

VESELÝ, Vítězslav. Kernel smoothing as a regularization of a singular distribution. Ed. I. Horová. In Proceedings of Summer Schools MATLAB 94, 95, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 5. Brno: Masaryk university, 1997, s. 193-200. ISBN 80-210-1517-9.

Základní údaje

• Originální název: Kernel smoothing as a regularization of a singular distribution
• Autoři: VESELÝ, Vítězslav (203 Česká republika).; Ed. I. Horová.
• Vydání: Brno, Proceedings of Summer Schools MATLAB 94, 95, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 5, s. 193-200, 1997.
• Nakladatel: Masaryk university

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10101 Pure mathematics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/97:00000667
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• ISBN: 80-210-1517-9
• Klíčová slova anglicky: kernel smoothing; generalized functions; regularization
• Štítky: generalized functions, kernel smoothing, regularization

Anotace

We approach the kernel smoothing method in a rather nontraditional manner, namely within the theory of generalized functions, completely avoiding the standard statistical reasoning. The kernel smoothing operation is considered as a process of finding a regular approximation (classical smooth function) to the given singular distribution (finite sequence of Dirac functions representing the non-smooth data). In particular the methods for construction of the commonly used kernel weight functions are investigated from this point of view, giving thus another insight into the basic ideas standing behind them.

Návaznosti

• GA201/93/2408, projekt VaV: Název: Rozvoj vybraných statistických a číslicových metod zpracování longitudinálních dat

Investor: Grantová agentura ČR, Rozvoj vybraných statistických a číslicových metod zpracování longitudinálních dat