x 2022

ShallowPsy - beta verze

MATĚJKA, Pavel, Tomáš ŘIHÁČEK, Jan NEHYBA, Michal ČEVELÍČEK, Petr SOJKA et. al.

Základní údaje

Originální název

ShallowPsy - beta verze

Název česky

ShallowPsy - beta verze

Název anglicky

ShallowPsy - beta version

Autoři

MATĚJKA, Pavel (203 Česká republika, garant), Tomáš ŘIHÁČEK (203 Česká republika, domácí), Jan NEHYBA (203 Česká republika, domácí), Michal ČEVELÍČEK (203 Česká republika, domácí), Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí), Josef ŽIŽKA (203 Česká republika), Daniel WÁGNER (203 Česká republika), Radim KARPÍŠEK (203 Česká republika), Michaela LADMANOVÁ (203 Česká republika, domácí), Štěpánka LOULOVÁ (203 Česká republika, domácí), Alexander POLOK a Martin KARAFIÁT

Vydání

2022

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Projekty výzkumu a vývoje

Obor

50301 Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14230/22:00129484

Organizační jednotka

Fakulta sociálních studií

Klíčová slova česky

webová platforma; psychoterapie; rutinní měření výsledků; automatický přepis řeči; strojové učení

Klíčová slova anglicky

web platform; psychotherapy; routine outcome measurement; automatic speech recognition; machine learning

Štítky

Změněno: 21. 9. 2022 11:20, Mgr. Bc. Jan Nehyba, Ph.D.

Anotace

V originále

ShallowPsy je webový software (demonstrátor), který dokáže automaticky přepsat audio nahrávky psychoterapeutických sezení v češtině a zobrazit jejich přepisy a další příznaky odvozené z akustické a lingvistické stránky řeči (např. rychlost řeči klienta i terapeuta, emoční valenci sdělení nebo slovesný čas umožňující odhadnout, zda mluvčí hovoří minulosti, přítomnosti či budoucnosti). Ty nabízí psychoterapeutovi užitečnou zpětnou vazbu o průběhu sezení.

Anglicky

ShallowPsy is a web-based software. The software can automatically transcribe audio recordings of psychotherapy sessions in the Czech. Display their transcriptions and other features derived from the acoustic aspects of speech and text transcriptions (e.g., the speed of speech of the client and the therapist, the emotional valence of the message or the verb tense, allowing to estimate whether the speaker is talking about the past, present or future). It offers the psychotherapist helpful feedback about the course of the session.

Návaznosti

TL03000049, projekt VaV
Název: Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení (Akronym: DeePsy)
Investor: Technologická agentura ČR, Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení