D 2022

eBCSgen 2.0: Modelling and Analysis of Regulated Rule-Based Systems

TROJÁK, Matej, David ŠAFRÁNEK, Branislav BROZMANN a Luboš BRIM

Základní údaje

Originální název

eBCSgen 2.0: Modelling and Analysis of Regulated Rule-Based Systems

Autoři

TROJÁK, Matej (703 Slovensko, domácí), David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, garant, domácí), Branislav BROZMANN (703 Slovensko, domácí) a Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí)

Vydání

LNBI 13447. Neuveden, 20th International Conference on Computational Methods in Systems Biology, od s. 302-309, 8 s. 2022

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/22:00129141

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-031-15033-3

ISSN

Klíčová slova anglicky

rule-based modelling; regulations; SBML; Galaxy tool

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 6. 1. 2023 09:59, prof. RNDr. Luboš Brim, CSc.

Anotace

V originále

eBCSgen is a software tool for developing and analysing models written in Biochemical Space Language (BCSL). BCSL is a rule-based language designed for the description of biological systems with rewriting rules in the form of behavioural patterns. This tool paper describes a new version of the tool, implementing the support for regulations, a mechanism suitable for reducing the branching behaviour of concurrent systems. Additionally, the presented version provides export to SBML, and support for CTL model checking. The paper artefact is available via https://doi.org/10.5281/zenodo.6644973.

Návaznosti

GA22-10845S, projekt VaV
Název: Studium role polyhydroxyalkanoátů u bakterie Schlegelella thermodepolymerans – slibného bakteriálního kandidáta pro biotechnologie nové generace (Akronym: PHAST)
Investor: Grantová agentura ČR, Studium role polyhydroxyalkanoátů u bakterie Schlegelella thermodepolymerans – slibného bakteriálního kandidáta pro biotechnologie nové generace
MUNI/A/1145/2021, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI. (Akronym: SV-FI MAV XI.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI.