KLAŠKA, David, Antonín KUČERA, Vít MUSIL a Vojtěch ŘEHÁK. General Optimization Framework for Recurrent Reachability Objectives. Online. In Luc De Raedt. Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2022. Neuveden: ijcai.org, 2022, s. 4642-4648. ISBN 978-1-956792-00-3. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/644.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název General Optimization Framework for Recurrent Reachability Objectives
Autoři KLAŠKA, David (203 Česká republika, domácí), Antonín KUČERA (203 Česká republika, garant, domácí), Vít MUSIL (203 Česká republika, domácí) a Vojtěch ŘEHÁK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Neuveden, Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2022, od s. 4642-4648, 7 s. 2022.
Nakladatel ijcai.org
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW Paper URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/22:00126564
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-956792-00-3
ISSN 1045-0823
Doi http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/644
Klíčová slova anglicky recurrent reachability objectives; strategy synthesis
Štítky core_A, firank_1, formela-conference
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 3. 2023 11:54.
Anotace
We consider the mobile robot path planning problem for a class of recurrent reachability objectives. These objectives are parameterized by the expected time needed to visit one position from another, the expected square of this time, and also the frequency of moves between two neighboring locations. We design an efficient strategy synthesis algorithm for recurrent reachability objectives and demonstrate its functionality on non-trivial instances.
Návaznosti
CZ.02.2.69/0.0/0.0/18_053/0016952, interní kód MU
(Kód CEP: EF18_053/0016952)
Název: Postdoc2MUNI
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Postdoc2MUNI, PO 2 Rozvoj vysokých škol a lidských zdrojů pro výzkum a vývoj
EF18_053/0016952, projekt VaVNázev: Postdoc2MUNI
GA21-24711S, projekt VaVNázev: Efektivní analýza a optimalizace pravděpodobnostních systémů a her (Akronym: Efektivní analýza a optimalizace pravděpodobnostní)
Investor: Grantová agentura ČR, Efektivní analýza a optimalizace pravděpodobnostních systémů a her
MUNI/A/1145/2021, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI. (Akronym: SV-FI MAV XI.)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace XI.
MUNI/A/1230/2021, interní kód MUNázev: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 22 (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 22
VytisknoutZobrazeno: 2. 5. 2024 01:46