KŘIVOHLAVÁ, Zuzana, Stanislav CHREN a Bruno ROSSI. Failure and Fault Classification for Smart Grids. Energy Informatics. Springer, 2022, roč. 5, č. 1, s. 1-25. ISSN 2520-8942. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1186/s42162-022-00218-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Failure and Fault Classification for Smart Grids
Autoři KŘIVOHLAVÁ, Zuzana (203 Česká republika, domácí), Stanislav CHREN (703 Slovensko, garant, domácí) a Bruno ROSSI (380 Itálie, domácí).
Vydání Energy Informatics, Springer, 2022, 2520-8942.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/22:00126927
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1186/s42162-022-00218-3
Klíčová slova anglicky Smart Grid; Reliability Engineering; SGAM
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 3. 2023 12:00.
Anotace
Smart Grid (SG) has been designed as a response to the limitations of traditional power grids caused by growing power supply demands. SG is considered a critical infrastructure in which dependability plays a crucial role and manifestation of failures can lead to severe consequences. Architecture-wise, SGs can be decomposed in several layers comprising variety of physical, software, communication and business components, each representing a potential point of failure determined by their underlying faults. In this paper, we present a systematic literature review surveying 30 different faults and failures which can occur in the SG infrastructure. The discovered faults and failures are investigated to extract details about their causes, impacts, detection techniques and counter-measures. Based on the collected information, the faults and failures are classified and mapped to Smart Grid Reference Architecture Model (SGAM), providing a useful frame of reference for practitioners and researchers dealing with hardware and software dependability in this complex domain.
Návaznosti
CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaVNázev: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
VytisknoutZobrazeno: 10. 9. 2024 02:21