Additive models and kernel smoothing

ZELINKA, Jiří. Additive models and kernel smoothing. In PROBASTAT'98 Proceedings of the Third International Conference on Mathematical Statistics. 1. vyd. Bratislava: Mathematical Institute SAS, 1999, s. 241-250. ISBN 1210-3195.

Základní údaje

• Originální název: Additive models and kernel smoothing
• Název anglicky: Additive models and kernel smoothing
• Autoři: ZELINKA, Jiří (203 Česká republika, garant).
• Vydání: 1. vyd. Bratislava, PROBASTAT'98 Proceedings of the Third International Conference on Mathematical Statistics, s. 241-250, 1999.
• Nakladatel: Mathematical Institute SAS

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10101 Pure mathematics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14310/99:00003868
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• ISBN: 1210-3195
• UT WoS: 000086145000026
• Klíčová slova anglicky: linear smoother; smoother matrices; additive model; orthogonal projection
• Štítky: additive model, Linear Smoother, orthogonal projection, smoother matrices

Anotace

Nonparametric regression methods are often used to estimate an unknown function $m(x_1,\dots,x_p)$ in a regression model $$Y=m(X_1,\dots,X_p)+\eps$$ for random variables $X_1,\dots,X_p,Y$ and error $\eps$. Additive model can be used for the function $m$ in the special form $$m(x_1,\dots,x_p)=m_1(x_1)+\dots m_p(x_p).$$ Application of kernel smoothing to additive models is shown in this contribution and some practical results, too.

Anotace anglicky

Nonparametric regression methods are often used to estimate an unknown function $m(x_1,\dots,x_p)$ in a regression model $$Y=m(X_1,\dots,X_p)+\eps$$ for random variables $X_1,\dots,X_p,Y$ and error $\eps$. Additive model can be used for the function $m$ in the special form $$m(x_1,\dots,x_p)=m_1(x_1)+\dots m_p(x_p).$$ Application of kernel smoothing to additive models is shown in this contribution and some practical results, too.

Návaznosti

• GA201/96/0665, projekt VaV: Název: Aditivní stochastické modely - rozvoj, počítačová implementace a užití k identifikaci změn v oblasti životního prostředí

Investor: Grantová agentura ČR, Aditivní stochastické modely - rozvoj, počítačová implementace a užití k identifikaci změn v oblasti životního prostředí