KUNC, Martin, Pavel DOBEŠ, Rachel WARD, Saetbyeol LEE, Radim ČEGAN, Silvie DOSTÁLKOVÁ, Kateřina HOLUŠOVÁ, Jana HURYCHOVÁ, Sara ELIÁŠ, Eliška PINĎÁKOVÁ, Eliška ČUKANOVÁ, Jana PRODĚLALOVÁ, Marek PETŘIVALSKÝ, Jiří DANIHLÍK, Jaroslav HAVLÍK, Roman HOBZA, Kevin KAVANAGH a Pavel HYRŠL. Omics-based analysis of honey bee (Apis mellifera) response to Varroa sp. parasitisation and associated factors reveals changes impairing winter bee generation. Insect Biochemistry and Molecular Biology. Elsevier, 2023, roč. 152, January, s. 1-19. ISSN 0965-1748. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.ibmb.2022.103877.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Omics-based analysis of honey bee (Apis mellifera) response to Varroa sp. parasitisation and associated factors reveals changes impairing winter bee generation
Autoři KUNC, Martin (203 Česká republika, domácí), Pavel DOBEŠ (203 Česká republika, garant, domácí), Rachel WARD (372 Irsko), Saetbyeol LEE (410 Korejská republika), Radim ČEGAN (203 Česká republika), Silvie DOSTÁLKOVÁ (203 Česká republika), Kateřina HOLUŠOVÁ (203 Česká republika), Jana HURYCHOVÁ (203 Česká republika, domácí), Sara ELIÁŠ (276 Německo, domácí), Eliška PINĎÁKOVÁ (203 Česká republika), Eliška ČUKANOVÁ (203 Česká republika), Jana PRODĚLALOVÁ (203 Česká republika), Marek PETŘIVALSKÝ (203 Česká republika), Jiří DANIHLÍK (203 Česká republika), Jaroslav HAVLÍK (203 Česká republika), Roman HOBZA (203 Česká republika), Kevin KAVANAGH (372 Irsko) a Pavel HYRŠL (203 Česká republika, domácí).
Vydání Insect Biochemistry and Molecular Biology, Elsevier, 2023, 0965-1748.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 3.800 v roce 2022
Kód RIV RIV/00216224:14310/23:00130103
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.ibmb.2022.103877
UT WoS 000903978200003
Klíčová slova anglicky Honey bee; Varroa destructor; Transcriptomic; Proteomic; Metabolomic; Infestation
Štítky rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Marie Šípková, DiS., učo 437722. Změněno: 8. 2. 2023 08:17.
Anotace
The extensive annual loss of honey bees (Apis mellifera L.) represents a global problem affecting agriculture and biodiversity. The parasitic mite Varroa destructor, associated with viral co-infections, plays a key role in this loss. Despite years of intensive research, the complex mechanisms of Varroa – honey bee interaction are still not fully defined. Therefore, this study employed a unique combination of transcriptomic, proteomic, metabolomic, and functional analyses to reveal new details about the effect of Varroa mites and naturally associated factors, including viruses, on honey bees. We focused on the differences between Varroa parasitised and unparasitised ten-day-old worker bees collected before overwintering from the same set of colonies reared without anti-mite treatment. Supplementary comparison to honey bees collected from colonies with standard anti-Varroa treatment can provide further insights into the effect of a pyrethroid flumethrin. Analysis of the honey bees exposed to mite parasitisation revealed alterations in the transcriptome and proteome related to immunity, oxidative stress, olfactory recognition, metabolism of sphingolipids, and RNA regulatory mechanisms. The immune response and sphingolipid metabolism were strongly activated, whereas olfactory recognition and oxidative stress pathways were inhibited in Varroa parasitised honey bees compared to unparasitised ones. Moreover, metabolomic analysis confirmed the depletion of nutrients and energy stores, resulting in a generally disrupted metabolism in the parasitised workers. The combined omics-based analysis conducted on strictly parasitised bees revealed the key molecular components and mechanisms underlying the detrimental effects of Varroa sp. and its associated pathogens. This study provides the theoretical basis and interlinked datasets for further research on honey bee response to biological threats and the development of efficient control strategies against Varroa mites.
Návaznosti
LM2018140, projekt VaVNázev: e-Infrastruktura CZ (Akronym: e-INFRA CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, e-Infrastruktura CZ
QK1910286, projekt VaVNázev: Efektivní postupy a strategie pro zvládání včelích chorob a udržitelný chov včelstev
Investor: Ministerstvo zemědělství ČR, Efektivní postupy a strategie pro zvládání včelích chorob a udržitelný chov včelstev
VytisknoutZobrazeno: 3. 10. 2024 18:50