2022
PredictSNP Onco 1.0
ŠTOURAČ, Jan, Rayyan Tariq KHAN, Simeon BORKO, Petra POKORNÁ, Adam DOBIÁŠ et. al.Základní údaje
Originální název
PredictSNP Onco 1.0
Název anglicky
PredictSNP Onco 1.0
Autoři
ŠTOURAČ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Rayyan Tariq KHAN (586 Pákistán, domácí), Simeon BORKO (703 Slovensko, domácí), Petra POKORNÁ (203 Česká republika), Adam DOBIÁŠ (203 Česká republika, domácí), José Gaspar RANGEL PAMPLONA PIZARRO PINTO (620 Portugalsko, domácí), Jaroslav ŠTĚRBA (203 Česká republika, domácí), Ondřej SLABÝ (203 Česká republika, domácí), Jiří DAMBORSKÝ (203 Česká republika, domácí) a David BEDNÁŘ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
2022
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Software
Obor
10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
obsah podléhá obchodnímu tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14310/22:00127438
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
Web server; cancer; medicine; mutation; protein; prediction
Technické parametry
Doposud je využiváno interně k výzkumným účelům.
Změněno: 5. 4. 2023 11:45, prof. Mgr. Jiří Damborský, Dr.
V originále
*PredictSNP Onco 1.0 je jedinečný web server pro analýzu vlivu mutací na proteiny, které jsou často měněny v různých typech rakoviny. Server je navržen tak, aby vyhodnotil dopad mutací na sekvenční a strukturní vlastnosti proteinu a použil virtuální skríning k identifikaci potenciálních inhibitorů s využitím strategie znovupoužití léčiv pro možnou léčbu. PredictSNP Onco využívá k predikci nejmodernější výpočetní nástroje ve spojení s informacemi získanými ze zavedených a spolehlivých databází. Server je volně dostupný pro lékařskou komunitu na https://loschmidt.chemi.muni.cz/predictsnp-onco.
Anglicky
*PredictSNP Onco 1.0 is a unique web server for the analysis of the effects of mutations on proteins that are frequently altered in various cancer types. The server is designed to assess the impact of mutations on the sequential and structural properties of a protein and apply a virtual screening method to identify potential inhibitors using the drug repurposing strategy for possible treatment. PredictSNP Onco relies on predictions of state-of-the-art computational tools combined with information obtained from established and reliable databases. The server is freely available for the medical community at https://loschmidt.chemi.muni.cz/predictsnp-onco.
Návaznosti
| LX22NPO5102, projekt VaV |
|