SOULA, Meriem, Bacem MBAREK, Aref MEDDEB a Tomáš PITNER. A Survey of Intrusion Detection-based Trust Management Approaches in IoT Networks. Online. In Leonard Barolli. International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2023). 37. vyd. Brazil: Springer, 2023, s. 504-517. ISBN 978-3-031-28693-3. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28694-0_48.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Survey of Intrusion Detection-based Trust Management Approaches in IoT Networks
Autoři SOULA, Meriem, Bacem MBAREK (788 Tunisko, domácí), Aref MEDDEB a Tomáš PITNER (203 Česká republika, domácí).
Vydání 37. vyd. Brazil, International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2023), od s. 504-517, 14 s. 2023.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/23:00130148
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-031-28693-3
ISSN 2367-3370
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-28694-0_48
Klíčová slova anglicky IoT; Intrusion Detection; Security; Trust
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 8. 4. 2024 16:00.
Anotace
Trust is a primary concern, particularly for the Internet of Things (IoT) applications, where constrained devices should be able to effectively detect attacks based on their trust models. The main purpose of this survey is to summarize outstanding research activities on trust-based Intrusion Detection Systems (IDS) in IoT networks. We first summarize the state-of-the-art of trust approaches in IoT according to the trust assessment method, i.e., behavior analysis and recommendation systems. We then discuss major external and internal threats and enumerate the most likely and potentially dangerous attacks on IoT networks to stimulate research efforts in designing and developing effective and efficient IDS systems. Further, we present the state of the art and new insights into trust-based collaborative IDS systems.
VytisknoutZobrazeno: 26. 7. 2024 08:34