a 2022

Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA a Jozef HANES

Základní údaje

Originální název

Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

Název česky

Metody odhadu parametrů normálního rozdělení v přítomnosti dat pod měřitelným limitem

Název anglicky

Methods of Estimating Parameters of Normal Distribution in the Presence of Observations Below Measurable Limit

Autoři

JANOŠOVÁ, Markéta, Stanislav KATINA a Jozef HANES

Vydání

ROBUST 2022, 2022

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 21. 6. 2023 12:17, Mgr. Markéta Janošová

Anotace

V originále

Při použití laboratorního vybavení jsou měření omezena jeho limity. Obecně by pro každý přístroj měly být definovány limit slepého pokusu (limit of blank), detekční limit (limit of detection) a kvantifikační limit (limit of quantitation). Pokud pozorování spadá mimo měřitelný rozsah, vyvstává problém odhadu parametrů rozdělení. V tomto příspěvku zkoumáme použití čtyř metod: ignorování nezměřitelných pozorování, nahrazení nezměřitelných pozorování násobkem limitu, použití uříznutého normálního rozdělení a použití normálního rozdělení s cenzorovanými pozorováními. Pro srovnání metod byla navržena simulační studie, kde vygenerované náhodné výběry z normálního rozdělení různých rozsahů byly zleva uříznuty ve vybraných kvantilech. Odhady parametrů získané pomocí všech metod byly porovnány pomocí relativní chyby $\frac{\hat{\mu}-\mu}{\hat{\mu}}$ a poměru $\frac{\hat{\sigma}}{\sigma}$.