TROJÁK, Matej, David ŠAFRÁNEK, Samuel PASTVA a Luboš BRIM. Rule-based Modelling of Biological Systems Using Regulated Rewriting. Biosystems. Elsevier, 2023, roč. 225, č. 104843, s. 1-15. ISSN 0303-2647. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2023.104843.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Rule-based Modelling of Biological Systems Using Regulated Rewriting
Autoři TROJÁK, Matej (703 Slovensko, domácí), David ŠAFRÁNEK (203 Česká republika, domácí), Samuel PASTVA (703 Slovensko, domácí) a Luboš BRIM (203 Česká republika, domácí).
Vydání Biosystems, Elsevier, 2023, 0303-2647.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 1.600 v roce 2022
Kód RIV RIV/00216224:14330/23:00134056
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2023.104843
UT WoS 000933884300001
Klíčová slova anglicky systems biology; rule-based modelling; regulations; multiset rewriting
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 8. 4. 2024 10:08.
Anotace
In systems biology, models play a crucial role in understanding studied systems. There are many modelling approaches, among which rewriting systems provide a framework for describing systems on a mechanistic level. Describing biochemical processes often requires incorporating knowledge on an abstract level to simplify the system description or substitute the missing details. For this purpose, we present regulation mechanisms, an extension of this formalism with additional controls on the rewriting process. We introduce several regulation mechanisms and apply them to a rule-based language, a notation suitable for modelling biological phenomena. Finally, we demonstrate the usage of such regulations on several case studies from the biochemical domain.
Návaznosti
GA22-10845S, projekt VaVNázev: Studium role polyhydroxyalkanoátů u bakterie Schlegelella thermodepolymerans – slibného bakteriálního kandidáta pro biotechnologie nové generace (Akronym: PHAST)
Investor: Grantová agentura ČR, Studium role polyhydroxyalkanoátů u bakterie Schlegelella thermodepolymerans – slibného bakteriálního kandidáta pro biotechnologie nové generace
MUNI/G/1771/2020, interní kód MUNázev: Computational reconstruction of mechanistic framework underlying receptor tyrosine kinase function in signal transduction (Akronym: FGFSIGMOD)
Investor: Masarykova univerzita, Computational reconstruction of mechanistic framework underlying receptor tyrosine kinase function in signal transduction, INTERDISCIPLINARY - Mezioborové výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 23. 7. 2024 20:23