D 2023

Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management

BANGUI, Hind, Barbora BÜHNOVÁ a Mouzhi GE

Základní údaje

Originální název

Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management

Autoři

BANGUI, Hind (504 Maroko, garant, domácí), Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Mouzhi GE (156 Čína)

Vydání

Neuveden, The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2023), od s. 553-560, 8 s. 2023

Nakladatel

Elsevier

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00130331

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISSN

Klíčová slova anglicky

Trust Management; AI; SIoT; IoT; Ethics; Cyber-physical systems

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 7. 4. 2024 22:49, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Trust management has become a fundamental requirement for Social Internet of Things (SIoT) to enable a trustworthy social network of smart objects necessary for enhancing the security and reliability of cyber-physical systems. To increase the credibility scores in trust management, AI (Artificial Intelligence) has been adopted. However, the current need for digital acceleration has brought ethical concerns related to the smartness and social consciousness of autonomous objects, which leads to a question whether AI-based trust management is ready to deal with these concerns. In this paper, we consider 11 ethical dimensions within the context of trust management in SIoT. Then, we examine the existing AI-based trust models in the context of SIoT and its related application domains to assess their maturity in terms of the 11 ethical dimensions. The evaluation results show how trust management can be improved by AI ethical principles in vehicular networks and underwater acoustic sensor networks.

Návaznosti

CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaV
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur