BANGUI, Hind, Barbora BÜHNOVÁ a Mouzhi GE. Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management. Online. In The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2023). Neuveden: Elsevier, 2023, s. 553-560. ISSN 1877-0509. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.070.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Social Internet of Things: Ethical AI Principles in Trust Management
Autoři BANGUI, Hind (504 Maroko, garant, domácí), Barbora BÜHNOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Mouzhi GE (156 Čína).
Vydání Neuveden, The 14th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT 2023), od s. 553-560, 8 s. 2023.
Nakladatel Elsevier
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/23:00130331
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 1877-0509
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.03.070
Klíčová slova anglicky Trust Management; AI; SIoT; IoT; Ethics; Cyber-physical systems
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 7. 4. 2024 22:49.
Anotace
Trust management has become a fundamental requirement for Social Internet of Things (SIoT) to enable a trustworthy social network of smart objects necessary for enhancing the security and reliability of cyber-physical systems. To increase the credibility scores in trust management, AI (Artificial Intelligence) has been adopted. However, the current need for digital acceleration has brought ethical concerns related to the smartness and social consciousness of autonomous objects, which leads to a question whether AI-based trust management is ready to deal with these concerns. In this paper, we consider 11 ethical dimensions within the context of trust management in SIoT. Then, we examine the existing AI-based trust models in the context of SIoT and its related application domains to assess their maturity in terms of the 11 ethical dimensions. The evaluation results show how trust management can be improved by AI ethical principles in vehicular networks and underwater acoustic sensor networks.
Návaznosti
CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000822, interní kód MU
(Kód CEP: EF16_019/0000822)
Název: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur (Akronym: C4e)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur, PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
EF16_019/0000822, projekt VaVNázev: Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
VytisknoutZobrazeno: 19. 7. 2024 12:28