D 2023

Do you have time for a survey? Challenges and Lessons Learned from the Recruitment Process for an Online Survey

LANGLOIS, Danielle Kathryn a Simone KRIGLSTEIN

Základní údaje

Originální název

Do you have time for a survey? Challenges and Lessons Learned from the Recruitment Process for an Online Survey

Autoři

LANGLOIS, Danielle Kathryn (840 Spojené státy, domácí) a Simone KRIGLSTEIN (40 Rakousko, domácí)

Vydání

Hamburg, Germany, In Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, od s. 1-5, 5 s. 2023

Nakladatel

ACM

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/23:00130351

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-1-4503-9422-2

EID Scopus

2-s2.0-85158148397

Klíčová slova anglicky

ESports; survey methodology; study recruitment; online survey

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 5. 2024 12:40, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Regardless of study design, recruitment is always an important challenge for researchers. In the current paper, we would like to share some lessons learned in the recruitment techniques for an online survey study. In order to recruit for a survey study on Esports, the authors decided to try and recruit from a diverse population. To this end, they recruited both from their personal networks and via social media. While they were unable to recruit the desired number of participants (30- 50), they were able to learn a great deal about what worked and what did not in the recruitment process. Some of the issues encountered involved survey length and timing issues. Also, they learned that researchers need to be mindful about the limitations of the social media sites they use. We hope that sharing these lessons will be helpful to future researchers as they plan future research.

Návaznosti

MUNI/A/1339/2022, interní kód MU
Název: Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence
Investor: Masarykova univerzita, Rozvoj technik pro zpracování dat pro podporu vyhledávání, analýz a vizualizací rozsáhlých datových souborů s využitím umělé inteligence