2022
Metodika Rámec kvalifikací
LOUTOCKÝ, Pavel, Tomáš PITNER, František KASL, Jakub VOSTOUPAL, Miroslav MAREŠ et. al.Základní údaje
Originální název
Metodika Rámec kvalifikací
Název česky
Metodika Rámec kvalifikací
Název anglicky
Qualifications Framework Methodology
Autoři
LOUTOCKÝ, Pavel (203 Česká republika, garant, domácí), Tomáš PITNER (203 Česká republika, domácí), František KASL (203 Česká republika, domácí), Jakub VOSTOUPAL (203 Česká republika, domácí), Miroslav MAREŠ (203 Česká republika, domácí), Jakub DRMOLA (203 Česká republika, domácí) a Anna BLECHOVÁ (203 Česká republika, domácí)
Vydání
2022
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Cert., akred., schvál. metodiky, specializované mapy, léčebné, památkové postupy
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/22:00129796
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova česky
kvalifikace v kybernetické bezpečnosti; taxonomie; pracovní role; dovednosti
Klíčová slova anglicky
cybersecurity qualifications; taxonomy; work roles; competencies
Technické parametry
Výsledek je za využití online platformy dále využitelný ke klasifikaci rolí a požadavků na experty v kybernetické bezpečnosti.
Změněno: 25. 4. 2023 10:27, JUDr. Pavel Loutocký, Ph.D., BA (Hons)
V originále
Kvalifikační rámec klasifikuje pracovní role v oblasti kyberbezpečnosti, charakterizuje požadované znalosti, dovednosti a schopnosti a bude sloužit jako společný referenční bod pro rozvoj kapacit v oblasti kyberbezpečnosti v ČR a další spolupráci se zahraničím v souvislosti s různými rámci a přístupy.
Anglicky
The Qualification Framework classifies cybersecurity work roles, characterizes the required knowledge, skills, and abilities, and will serve as a common reference point for cybersecurity capacity development in the Czech Republic and further cooperation with foreign countries in the context of different frameworks and approaches.
Návaznosti
| VI20192022161, projekt VaV |
|