D 2022

Visual Exploration of Human Motion Data

BUDÍKOVÁ, Petra, Daniel KLEPÁČ, Dávid RUSNÁK a Milan SLOVÁK

Základní údaje

Originální název

Visual Exploration of Human Motion Data

Autoři

BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Daniel KLEPÁČ (203 Česká republika, domácí), Dávid RUSNÁK (703 Slovensko, domácí) a Milan SLOVÁK (203 Česká republika, domácí)

Vydání

Neuveden, 15th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2022), od s. 64-71, 8 s. 2022

Nakladatel

Springer, Cham

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10200 1.2 Computer and information sciences

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/22:00128918

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-031-17848-1

ISSN

UT WoS

000874756300006

Klíčová slova anglicky

Human motion data; Skeleton sequences; Visualization; Multimedia exploration; Explainability of similarity

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 3. 2023 12:47, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

Human motion data are beginning to appear in many application domains, which brings a need to develop user-friendly motion processing applications. One of important open challenges is the presentation of high-dimensional spatio-temporal motion data to end users in a way that is easy to understand and allows fast browsing and exploration of the motion datasets. For many applications such as computer-assisted rehabilitation or motion learning, it is also very desirable to visualize the differences between two motion sequences. In this paper, we present a publicly available software tool that provides the visualization functionality for individual motion sequences, comparison of two motions, and exploration of large motion datasets.