2022
Visual Exploration of Human Motion Data
BUDÍKOVÁ, Petra, Daniel KLEPÁČ, Dávid RUSNÁK a Milan SLOVÁKZákladní údaje
Originální název
Visual Exploration of Human Motion Data
Autoři
BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Daniel KLEPÁČ (203 Česká republika, domácí), Dávid RUSNÁK (703 Slovensko, domácí) a Milan SLOVÁK (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Neuveden, 15th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2022), od s. 64-71, 8 s. 2022
Nakladatel
Springer, Cham
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10200 1.2 Computer and information sciences
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
elektronická verze "online"
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV
RIV/00216224:14330/22:00128918
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-3-031-17848-1
ISSN
UT WoS
000874756300006
Klíčová slova anglicky
Human motion data; Skeleton sequences; Visualization; Multimedia exploration; Explainability of similarity
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 28. 3. 2023 12:47, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
Anotace
V originále
Human motion data are beginning to appear in many application domains, which brings a need to develop user-friendly motion processing applications. One of important open challenges is the presentation of high-dimensional spatio-temporal motion data to end users in a way that is easy to understand and allows fast browsing and exploration of the motion datasets. For many applications such as computer-assisted rehabilitation or motion learning, it is also very desirable to visualize the differences between two motion sequences. In this paper, we present a publicly available software tool that provides the visualization functionality for individual motion sequences, comparison of two motions, and exploration of large motion datasets.