Kernel Tuning Toolkit

PETROVIČ, Filip a Jiří FILIPOVIČ. Kernel Tuning Toolkit. SoftwareX. Elsevier, 2023, roč. 22, neuveden, s. 1-6. ISSN 2352-7110. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101385.

Základní údaje

• Originální název: Kernel Tuning Toolkit
• Autoři: PETROVIČ, Filip (703 Slovensko, domácí) a Jiří FILIPOVIČ (203 Česká republika, garant, domácí).
• Vydání: SoftwareX, Elsevier, 2023, 2352-7110.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Článek v odborném periodiku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Nizozemské království
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Impakt faktor: Impact factor: 3.400 v roce 2022
• Kód RIV: RIV/00216224:14610/23:00130522
• Organizační jednotka: Ústav výpočetní techniky
• Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101385
• UT WoS: 000966092000001
• Klíčová slova anglicky: Autotuning; GPU optimization; CUDA; OpenCL; Vulkan
• Štítky: J-Q2, rivok
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

Kernel Tuning Toolkit (KTT) is an autotuning framework for CUDA, OpenCL and Vulkan kernels. KTT provides advanced autotuning features such as support for both dynamic (online) and offline tuning, and an ability to tune multiple kernels together with shared tuning parameters. Furthermore, it offers customization features that make integration into larger software suites possible. The framework handles all major steps required for autotuning implementation, including configuration space creation and exploration, kernel code execution and output validation. The public API is available natively in C++ and via bindings in Python.

Návaznosti

• LM2018140, projekt VaV: Název: e-Infrastruktura CZ (Akronym: e-INFRA CZ)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, e-Infrastruktura CZ